三分钟了解人工智能发展历程

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转自微信公众号：俊德培优

1950 年，著名的图灵测试诞生，按照艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话(通过电传设备)而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言有创造出具有真正智能的机器的可能性。

《福布斯杂志》发表的人工智能编年体简史，时间跨度超700年，涵盖心理学、数学、哲学、艺术、计算机科学等学科领域与人工智能的发展息息相关的历史大事件。

人工智能第一春

1726年

英国小说家乔纳森·斯威夫特（Jonathan Swift）出版《格列佛游记》，他在书中描述了一台名叫“Engine”的机器，这台机器放在Laputa岛。斯威夫特描述称：“运用实际而机械的操作方法来改善人的思辨知识。”“最无知的人，只要适当付点学费，再出一点点体力，就可以不借助于任何天才或学力，写出关于哲学、诗歌、政治、法律、数学和神学的书来。”

1898年

在麦迪逊广场花园举行的电气展览会上，尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）展示世界第一艘无线电遥控船。按照特斯拉的描述，船只拥有“借来的思想”。

1914年

西班牙工程师莱昂纳多·托里斯·克维多（Leonardo Torres y Quevedo）展示世界上第一台可以自动下象棋的机器，不需要人类干预，机器可以自动下国际象棋。

1927年

科幻电影《大都会》（Metropolis）上映。在影片中，一位名叫Maria的农村女孩是机器人，她在2026年的柏林引起骚乱。这是机器人第一次出现在荧幕上，后来《星球大战》中的“C-3PO”受到它的启发。

1943年

沃伦·麦卡洛克（Warren S. McCulloch）和沃尔特·皮茨（Walter Pitts）在《数学生物物理学公告》上发表论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》（A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity）。这篇论文对后世影响巨大，它讨论了理想化、简化的人工神经元网络，以及它们如何形成简单的逻辑功能，后来诞生的计算机“神经网络”（以及最后出现的深度学习）受到它的启发，所谓的“模拟大脑”这一说法也来自于它。

1949年

埃德蒙·伯克利(Edmund Berkeley)出版《Giant Brains: Or Machines That Think》，他在书中写道：“最近出现许多消息，谈论的主题是奇怪的巨型机器处理信息，速度极快，技能很强……这种机器与大脑相似，由硬件和线缆组成，而不是血肉和神经……机器可以处理信息，可以计算、可以得出结论、可以选择，还可以根据信息执行合理操作。总之，这台机器可以思考。”

1950年

阿兰·图灵（Alan Turing）发表论文《Computing Machinery and Intelligence》，他在论文中谈到了“模仿游戏”这一概念，也就是广为人知的“图灵测试”。

1958年

专家在一份提案中首次提出“AI（人工智能，artificial intelligence）”这一术语，提案建议由10名专家组成小组，花2个月时间研究人工智能。这份提案是达特茅斯学院约翰·麦卡锡（John McCarthy）、哈佛大学马文·明斯基（Marvin Minsky）、IBM纳撒尼尔·罗彻斯特（Nathaniel Rochester）和贝尔电话实验室克劳德·香农（Claude Shannon）联合提交的。1956年7月和8月，讨论会正式举行，这次会议成为人工智能诞生的标志。

人工智能第二春

�1980年

日本早稻田大学研制出Wabot-2机器人，这是一个人型音乐机器人，可以与人沟通，可以阅读乐谱，还可以演奏普通难度的电子琴。

1981年

日本国际贸易和工业部向“第五代计算机”项目投入8.5亿美元，该项目只为开发出可以对话、翻译语言、解释图片、像人一样推理的计算机。

�1987年�

苹果当时的CEO斯卡利（John Sculley）在Educom发表主题演讲，谈到了“知识领航员”（Knowledge Navigator）的概念，他描述了一个诱人的未来：“我们可以用智能代理连接知识应用，代理依赖于网络，可以与大量数字化信息联系。”

1988年

IBM沃森研究中心发表《A statistical approach to language translation》，它标志着过渡的开始，以前我们采用的是基于规则的机器翻译概率法，它开始向“机器学习”转移，机器学习是以已知案例的数据分析作为基础的，而不是对手上任务的理解。IBM的项目名叫Candide，它可以成功在英语和法语之间翻译，这套系统以220万对句子作为基础。

马文·明斯基（Marvin Minsky）和西摩尔·帕普特（Seymour Papert）出版了图书《Perceptrons》，这本书1969年首次出版，1988年扩充后再版。两人解释了再版的原因：“AI领域的研究为何没有取得突破？因为研究人员不熟悉历史，老是犯一些前人已经犯过的错误。”

人工智能真正的春天

1997年�

赛普·霍克赖特（Sepp Hochreiter）和于尔根·施密德胡伯（Jürgen Schmidhuber）提出了LSTM概念（长短期记忆），今天的递归神经网络就是用这种方法开发的，它可以识别手写笔迹，还可以识别语音。

IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）击败人类象棋冠军。

�2000年 ��

MIT研究人员西蒂亚·布雷泽尔（Cynthia Breazeal）开发了Kismet，它是一个可以识别、模拟表情的机器人。

本田推出了ASIMO，它是一个人工智能拟人机器人，可以像人类一样快速行走，在餐馆内可以将盘子送给客人。

2004年

第一届DARPA自动驾驶汽车挑战赛在莫哈韦沙漠举行，可惜没有一辆自动驾驶汽车完成150英里的挑战目标。

�2009年 � �

Rajat Raina、阿南德·马德哈迈（Anand Madhavan）和吴恩达（Andrew Ng）发表论文《Large-scale Deep Unsupervised Learning using Graphics Processors》，他们认为“现代图形处理器的计算能力远超多核CPU，GPU有能力为深度无监督学习方法带来变革。”

谷歌开始秘密研发无人驾驶汽车，2014年，谷歌在内华达州通过了自动驾驶测试。

2012年 �

EFF DEAN 和 ANDREW NG 发布一个实验报告，他们向一个非常大的神经网络展示从 YOUTUBE 的视频中随机截取的1000万张未标记的图像，发现人工神经网络能够识别图像中的猫。

�2016年

GOOGLE DEEPMIND 的 ALPHAGO 在围棋对弈中打败世界围棋冠军李世石。